La inteligencia artificial en los procesos editoriales de las revistas académicas: propuestas prácticas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.3145/infonomy.23.009

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Revistas académicas, Gestión editorial, Inteligencia artificial generativa, IAG, Procesos editoriales, Revistas científicas

Resumen

Este trabajo presenta una exploración sobre cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) puede ayudar en tareas clave del proceso editorial. Esto incluye operaciones tales como la revisión por pares, la identificación de contenido relevante, la detección de contenido generado por una IAG (equiparado a plagio) y, en definitiva, la optimización de flujos de trabajo. Lo que se describe son ejemplos prácticos que, por el momento, deben entenderse de manera conceptual, por lo que no se considera su practicidad a cualquier escala, cosa que depende de desarrollos futuros de las aplicaciones y de su interconectividad.

Biografía del autor/a

Carlos Lopezosa, Universitat de Barcelona

Citas

Codina, Lluís (2023). “Buscadores alternativos a Google con IA generativa: análisis de You.com, Perplexity AI y Bing Chat [Alternative search engines to Googlewith generative AI: analysis of You.com, Perplexity AI and Bing Chat]”. Infonomy, v. 1, e23002. https://doi.org/10.3145/infonomy.23.002

Franganillo, Jorge (2023). “Los grandes modelos de lenguaje: una oportunidad para la profesión bibliotecaria”. Anuario ThinkEPI, v. 17, e17a28. https://doi.org/10.3145/thinkepi.2023.e17a28

Lopezosa, Carlos; Codina, Lluís; Ferran-Ferrer, Núria (2023) ChatGPT como apoyo a las systematic scoping reviews: integrando la inteligencia artificial con el framework SALSA. Col•lecció del CRICC. Barcelona: Universitat de Barcelona.

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Publicado

2023-11-21

Número

Sección

Investigación