Metodologías, técnicas y herramientas para la evaluación de la calidad web
DOI:
https://doi.org/10.3145/infonomy.26.035Palabras clave:
Calidad web, Evaluación de sitios web, Métodos de inspección, Evaluación heurística, Análisis experto, Experiencia de usuario, Inteligencia artificial, IA, Triangulación metodológicaResumen
La web y todo el ecosistema digital se enfrenta a un desafío tecnológico sin precedentes: la irrupción de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y chatbots conversacionales basados en inteligencia artificial (IA) generativa. Esta tecnología ha provocado una disminución paulatina en las visitas directas a los sitios web, los cuales, paradójicamente, constituyen la principal fuente de datos y corpus de entrenamiento para sus algoritmos. En este contexto, la evaluación de la calidad web resulta de vital importancia para garantizar que los sitios proporcionen insumos de información estructurados y fiables, permitiendo a la IA ofrecer mejores respuestas a las personas usuarias. El presente artículo detalla los métodos, técnicas y herramientas más relevantes para la evaluación de la calidad web. Partiendo de una revisión sistematizada de la bibliografía, se expone la definición formal del concepto y se analizan tres enfoques de evaluación predominantes: experiencial, funcional y estratégico. Asimismo, se describen las metodologías de inspección heurística o experta y los estudios de experiencia de usuario, sintetizando finalmente un marco de trabajo (framework) de cinco etapas para la creación de nuevos instrumentos de evaluación. Se concluye que la triangulación metodológica garantiza un análisis integral y exhaustivo de cualquier sitio web.
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