Curación de contenidos científicos y divulgativos en Instagram. Taxonomía y ejemplos
DOI:
https://doi.org/10.3145/infonomy.26.031Palabras clave:
Curación de contenidos, Divulgación científica, Curadores de contenido, Científicos, Divulgadores, Redes sociales, Social media, Taxonomías, Comunicación científica, Técnicas, InstagramResumen
El objetivo de este trabajo es ofrecer una primera aproximación a la aplicación de la curación de contenidos en la plataforma social Instagram por parte de investigadores y especialistas en divulgación científica. Se ha realizado un estudio cualitativo exploratorio en el que se presenta una taxonomía específica para el análisis de las publicaciones de curación de contenidos de ciencia en esta red. La taxonomía se basa en diversos parámetros agrupados bajo dos grandes dimensiones, Contenido y Curación, e incluye: Cantidad, Rango temporal, Procedencia de los contenidos, Técnicas de curación e Integración de la información. Los resultados muestran la viabilidad de este esquema mediante la identificación de casos representativos extraídos de diferentes formatos de Instagram (posts, carruseles, reels e historias), publicados por personal investigador, instituciones y divulgadores de variadas disciplinas científicas y con representatividad de género. Se considera que esta taxonomía resulta de gran utilidad para la comunidad científica y los divulgadores, ayudándoles a mejorar la calidad de la comunicación científica y a mitigar las limitaciones propias de esta plataforma.
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