* Relación del indicador de disrupción con otros indicadores bibliométricos
DOI:
https://doi.org/10.3145/infonomy.24.016Palabras clave:
Cienciometría, Indicadores bibliométricos, Índices de disrupción, Impacto científico, Excelencia, Impacto tecnológicoResumen
Recientemente se ha propuesto un indicador para medir la disrupción (Funk & OwenSmith, 2017; Wu, Wang, & Evans, 2019) que ha dado lugar a un gran número de variantes (Bornmann et al., 2020). En este trabajo nos vamos a centrar en el indicador original DI y el que parece tener un mejor comportamento DI5 (Bornmann y Tekles, 2021; Bittmann et al., 2021) realizando un estudio a gran escala comparando las puntuaciones que le asignan a cada trabajo con otros indicadores bibliométricos. El resultado es que no obtienen mejores puntuaciones los documentos a los que los indicadores biblométricos le asignan más valor. Los reviews y los short surveys tienen mayores puntuaciones que los articles y los conference papers. Los trabajos excelentes tienen peores puntuaciones que los no excelentes. Los trabajos con colaboración internacional obtienen peores valores que los que no la tienen. Los trabajos publicados en revistas Q1 tienen peores puntuaciones que los publicados en revistas de otros cuartiles. Y además existe una pequeña correlación negativa con el impacto normalizado y con el impacto tecnológico.Citas
Arthur, W. B. (2007). The structure of invention. Research policy, 36(2), 274-287. https://doi.org/10.1016/j.respol.2006.11.005
Bittmann, F.; Tekles, A.; Bornmann, L. (2021). Applied usage and performance of statistical matching in bibliometrics: The comparison of milestone and regular papers with multiple measurements of disruptiveness as an empirical example. Quantitative Science Studies, 2(4), 1246-1270. https://doi.org/10.1162/qss_a_00158
Bornmann, L.; Devarakonda, S.; Tekles, A.; Chacko, G. (2019). Disruptive papers published in Scientometrics: meaningful results by using an improved variant of the disruption index originally proposed by Wu, Wang, and Evans (2019). Scientometrics, 123, 1149–1155 (2020). https://doi.org/10.1007/s11192-020-03406-8
Bornmann, L.; Devarakonda, S.; Tekles, A.; Chacko, G. (2020). Are disruption index indicators convergently valid? The comparison of several indicator variants with assessments by peers. Quantitative Science Studies, 1(3), 1242-1259. https://doi.org/10.1162/qss_a_00068
Bornmann, Lutz; Moya-Anegón, Félix; Leydesdorff, Loet (2012). “The new excellence indicator in the World Report of the SCImago Institutions Rankings 2011”. Journal of Informetrics, vol. 6, n. 2, pp. 333–335. http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2011.11.006
Bornmann, L.; Tekles, A. (2019a). Disruptive papers published in Scientometrics. Scientometrics, 120, 331–336. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03113-z
Bornmann, L.; Tekles, A. (2019b). Disruption index depends on length of citation window. Profesional de la información, 28(2). https://doi.org/10.3145/epi.2019.mar.07
Bornmann, L.; Tekles, A. (2021). Convergent validity of several indicators measuring disruptiveness with milestone assignments to physics papers by experts. Journal of Informetrics, 15(3), 101159. https://doi.org/10.1016/j.joi.2021.101159
Funk, R. J.; Owen-Smith, J. (2017). A dynamic network measure of technological change. Management science, 63(3), 791-817. https://doi.org/10.1287/mnsc.2015.2366
Guerrero-Bote, V. P.; Moed, H. F.; Moya-Anegon, F. (2021). New indicators of the technological impact of scientific production. Journal of Data and Information Science, 6(4), 36–61. https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0028
Leydesdorff, L.; Tekles, A.; Bornmann, L. (2021). A proposal to revise the disruption indicator. Profesional de la información, 30(1). https://doi.org/10.3145/epi.2021.ene.21
Park, M.; Leahey, E.; Funk, R. J. (2023). Papers and patents are becoming less disruptive over time. Nature, 613(7942), 138-144. https://doi.org/10.1038/s41586-022-05543-x
Rehn, Catharina; Kronman, Ulf (2008). Bibliometric handbook for Karolinska Institutet. Karolinska Institutet University Library. Version 1.05. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1480.9447
Schumpeter, J. A. (2011). Capitalism, Socialism, and Democracy.
Tushman, M. L.; Anderson, P. (1986). Technological discontinuities and organizational environments. Administrative science quarterly, 31, 439-465. PART III. https://doi.org/10.2307/2392832
Wu, L.; Wang, D.; Evans, J. A. (2019). Large teams develop and small teams disrupt science and technology. Nature, 566(7744), 378-382. https://doi.org/10.1038/s41586-019-0941-9
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Vicente P. Guerrero-Bote, Félix De-Moya-Anegón
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
