Preservation of digital documents generated by artificial intelligence: a strategy to fight against racism

Authors

DOI:

https://doi.org/10.3145/infonomy.25.024

Keywords:

Algorithmic racism, Racism, Artificial intelligence, Digital preservation, Memory, Digital documents, Machine learning, Technology, Discrimination, Ethics, Regulation of Artificial Intelligence, Information sources

Abstract

This persuasive positioning article discusses the importance of preserving digital documents generated by artificial intelligence (AI) as a strategy to combat racism. Because, as technological advances have developed in recent years, algorithmic racism has increasingly become a central topic of concern and debate. AI algorithms can reflect biases and stereotypes present in the data from which they are trained, resulting in discriminatory decisions across various segments. The convergence between AI and racial issues is an increasingly relevant issue in the contemporary context of constant technological advances and the development of algorithms for the generation of content in digital media, such as; AI images and videos. This AI-generated digital content is essential for promoting debate and public awareness of algorithmic racism, today and for future generations. Since digital preservation aims to ensure long-term access, it is necessary because technology is changing rapidly. The preservation of digital documents is important because they are sources of information, which help to remember, tell, prove and understand what happened in the past. Remembering is important so that it does not repeat itself and so that future generations firmly reject all forms of racism, including algorithmic racism. This will be possible with the preservation of digital documents.

Author Biographies

Dias-Silva Rodrigo Almeida, Cámara Legislativa Municipal Rio de Janeiro

Da-Silva Wellington, National Library of Brazil

References

Almeida, Silvio (2019). Racismo estrutural. São Paulo: Pólen Produção Editorial LTDA.

Batista, Daiane (2023). Tarcízio Silva: “O racismo algorítmico é uma espécie de atualização do racismo estrutural”. Entrevistado: Tarcízio Silva. Centro de Estudos Estratégicos da Fiocruz Antonio Ivo de Carvalho (CEE-Fiocruz), Rio de Janeiro, 30 mar. https://cee.fiocruz.br/?q=Tarcizio-Silva-O-racismo-algoritmico-e-uma-especie-de-atualizacao-do-racismo-estrutural

Buzato, Marcelo; King, Edward (2021). Letramentos Digitais e Inclusão Digital no Brasil Contemporâneo Relatório Preparatório. Universidade de Campinas (Unicamp) e University of Bristol. https://projetos.uel.br/bibliotecacomum/bc-texto/obras/2021pack0230.pdf

Conselho Nacional de Arquivos – CONARQ (2023). Diretrizes para a Implementação de Repositórios Arquivísticos Digitais Confiáveis – RDC-Arq. v. 2. Rio de Janeiro: Arquivo Nacional. https://www.gov.br/conarq/pt-br/assuntos/noticias/diretrizes-para-a-implementacao-de-repositorios-arquivisticos-digitais-confiaveis-versao-2/DIRETRIZESRDCArq12DEZ2023.pdf

Costa, Heloisa Helena Fernandes Gonçalves (2021). Memória é ferramenta para se construí o futuro. En: Toutain, Lídia Maria Batista Brandão. Ciência da Informação em movimento: memória, esquecimento e preservação digital. Salvador: EDUFBA, pp. 23-44. https://repositorio.ufba.br/handle/ri/34500

Foucault, Michel (2005). Em defesa da sociedade. Curso no Collège de France (1975-1976). São Paulo: Martins Fontes.

Frazão, Ana (2021). Discriminação algorítmica: compreendendo a “datificação” e a estruturação da sociedade da classificação. JOTA. https://www.jota.info/opiniao-eanalise/colunas/constituicao-empresa-e-mercado/discriminacao-algoritmica-2-23062021

Interpares 2 Project (2017). Diretrizes do preservador. A preservação de documentos arquivísticos digitais: diretrizes para organizações. Tradução e revisão do Arquivo Nacional e Câmara dos Deputados. Editoração da Câmara dos Deputados. http://www.interpares.org/ip2/display_file.cfm?doc=ip2_preserver_guidelines_booklet--portuguese.pdf

Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (2021). Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial – EBIA. MCTI. 2021. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf

Requião, Maurício; Costa, Diego Carneiro (2022). Discriminação algorítmica: ações afirmativas como estratégia de combate. Civilistica.com, v. 11, n. 3. https://civilistica.emnuvens.com.br/redc/article/view/804

Rocco, Brenda Couto de Brito; Duarte, Renato Crivelli (2021). Contexto histórico da organização e produção de imagens e as características da cultura imagética nas redes sociais. In: TOUTAIN, Lídia Maria Batista Brandão (org.). A Ciência da Informação em movimento: memória, esquecimento e preservação digital. Salvador: EDUFBA. https://repositorio.ufba.br/handle/ri/34500

Schippers, Laurianne-Marie (2018). Algoritmos que discriminam: uma análise jurídica da discriminação no âmbito das decisões automatizadas e seus mitigadores. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito) – Escola de Direito de São Paulo, Fundação Getulio Vargas, São Paulo. https://repositorio.fgv.br/handle/10438/29878

Senado Federal Brasil (2023). Projeto de Lei (PL) no 2338/2023. Dispõe sobre o uso da Inteligência Artificial. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233

Silva, Fabrício M.; Lenz, Maikon L.; Freitas, Pedro H. C. (2018). Inteligência artificial. Porto Alegre: SAGAH. E-book. ISBN 9788595029392. https://minhabiblioteca.com.br/catalogo/livro/80332/intelig-ncia-artificial

Silva, Tarcízio (2022). Racismo Algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas redes digitais. São Paulo: Edições Sesc.

Silva, Tarcízio (ed.) (2025). Mapeamento de Danos e Discriminação Algorítmica. Desvelar. https://desvelar.org/casos-de-discriminacao-algoritmica

Silva, Wellington (2024). Why digital preservation should be treated as a public policy. Collections, 20(4), 580-598 https://doi.org/10.1177/15501906241256147

Simeão, Elmira L. M. S.; Rodrigues, Ricardo Crisafulli (2021). Patrimônio documental digital e memória: a urgência da preservação. En: Toutain, Lídia Maria Batista Brandão (org.). A Ciência da Informação em movimento: memória, esquecimento e preservação digital. Salvador: EDUFBA. https://repositorio.ufba.br/handle/ri/34500

Vitório, Tamires (2020). A desigualdade em números: brancos ainda são maioria nas big techs. Exame, [online], 20 nov. https://exame.com/tecnologia/a-desigualdade-em-numeros-brancos-ainda-sao-maioria-nas-big-techs

Winner, Langdon (2017). Artefatos têm política? Analytica, v. 21 (2):195-218. https://doi.org/10.35920/arf.v21i2.22470

Published

2025-07-29

How to Cite

Rodrigo Almeida, D.-S., & Wellington, D.-S. (2025). Preservation of digital documents generated by artificial intelligence: a strategy to fight against racism. Infonomy, 3(4). https://doi.org/10.3145/infonomy.25.024

Downloads

Download data is not yet available.

Dimensions

Issue

Section

Research