La edición de XML JATS a examen: análisis de errores en artículos de revistas científicas ya publicados
DOI:
https://doi.org/10.3145/infonomy.25.027Palabras clave:
Journal Article Tag Suite, JATS, XML JATS, Evaluación, Calidad, Errores, Comunicación científica, Edición científica, Información científica, Revistas científicasResumen
Se lleva cabo un análisis de errores en la edición en formato XML JATS de trabajos publicados por revistas científicas. Los errores se agrupan en siete tipos incluyendo un octavo punto sobre el posible uso de inteligencias artificiales generativas para la edición de JATS. Existen errores en la misma validación de los JATS frente a la DTD; por la falta de la estructura propia y del uso de elementos y atributos propios del estándar; JATS incompletos y cuyo contenido no coincide con versiones de los mismos trabajos en otros formatos; y con errores en la declaración del idioma, en su redacción y por usar elementos obsoletos. Se analizan también errores en el plugin habitual usado en el OJS de las revistas para visualizarlos como web HTML y se reflexiona sobre las precauciones del uso de la inteligencia artificial generativa para la generación de JATS. Se concluye que la edición de JATS precisa mejorar. Por último, se cuestionan la efectividad de la interoperabilidad en que consiste la esencia de la edición en JATS y también el sentido de su edición por los recursos internos y/o externos que se destinan para generarlos.Citas
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