Inteligencia artificial generativa y fractura de la ciencia global: implicaciones para Iberoamérica
DOI:
https://doi.org/10.3145/infonomy.25.033Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, Publicación académica, Comunicación científica, Acceso abierto, Acceso Abierto Diamante, Iberoamérica, América Latina, Gobernanza de la IA, Ecosistemas, Ciencia multilingüe, Sur GlobalResumen
Este artículo analiza cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) redefine la comunicación académica, tomando a Iberoamérica como caso de estudio. Desde una perspectiva de sistema-mundo, mapeamos tendencias globales de publicación, marcos de gobernanza de IA (UE, EE.UU., China) y puntos de referencia regionales en producción, colaboración y acceso abierto. Identificamos recursos, como capacidad multilingüe y plataformas comunitarias de Acceso Abierto Diamante (Diamond OA), y vulnerabilidades, como estratificación por costo por procesamiento de artículo (APC), implicaciones de los modelos anglocéntricos de lenguaje extenso y dependencia de herramientas editoriales privativas. Proyectamos tres escenarios para 2025–2030: 1) Convergencia inclusiva con modelos extensos de lenguaje (LLM) públicos en español/portugués y Diamond OA que reducen brechas de visibilidad y colaboración; 2) Sistemas paralelos, con ecosistemas regulatorios divergentes que fragmentan flujos de trabajo; y 3) Captura de costos, donde las tasas de publicación (Article Processing Charges: APC) y paywalls concentran los beneficios de la IA entre actores con mayores recursos, socavando la bibliodiversidad. Proponemos una estrategia de beneficio garantizado: vincular inversiones en GenAI con infraestructuras abiertas, datos multilingües y revistas Diamond OA; estandarizar la divulgación de uso de IA; y fortalecer el poder negociador regional mediante consorcios de financiación y acceso equitativo a APIs. Estas medidas alinean la IA generativa con los preceptos de ciencia abierta, equidad lingüística y ecosistemas académicos viables en Iberoamérica.Citas
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