Redes sociales generalistas como espacio de difusión científica (X, Facebook, Instagram, TikTok, Bluesky, LinkedIn)

Autores/as

  • Ulises-Jesús Medina-Martín Universidad Complutense de Madrid image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.3145/infonomy.25.038

Palabras clave:

Divulgación científica, Redes sociales, Algoritmos, Desinformación, X, Facebook, Instagram, TikTok, Bluesky, LinkedIn

Resumen

Se analiza el papel de las redes sociales generalistas (en concreto X, Facebook, Instagram, TikTok, Bluesky y LinkedIn) como espacios de difusión científica. Se parte de la paradoja de que nunca había sido tan fácil acceder a explicaciones científicas y, al mismo tiempo, nunca había sido tan frágil el contexto en el que estos contenidos circulan. Se identifican audiencias que confían más en la ciencia que sigue lógicas de afinidad más que las lógicas puramente informativas y algoritmos que actúan como editores silenciosos que priorizan lo emocional frente a lo verificable. Este análisis propone que la evaluación de la divulgación científica en redes debe incorporar criterios cualitativos que deriven hacia debates públicos.

Biografía del autor/a

Ulises-Jesús Medina-Martín, Universidad Complutense de Madrid

Citas

Arroyo-Machado, W.; Robinson-García, N.; Torres-Salinas, D. (2025). Are there stars in Bluesky? A comparative exploratory study. Telematics and Informatics Reports. https://doi.org/10.1016/j.joi.2025.101700

Bergman, J. N.; Buxton, R. T.; Lin, H.-Y.; Lenda, M.; Attinello, K.; Hajdasz, A. C.; Rivest, S. A.; Tran Nguyen, T.; Cooke, S. J.; Bennett, J. R. (2022). Evaluating the benefits and risks of social media for wildlife conservation. FACETS, 7, pp. 360–397. https://doi.org/10.1139/facets-2021-0112

Cavanah, S. B.; Kemink, K. (2025). The science communication in social media theory of change evaluation framework: a system of establishing goals and assessing efficacy for knowledge brokers, intermediaries and boundary spanners. Frontiers in Communication, vol. 10. https://doi.org/10.3389/fcomm.2025.1534363

Coletti, A.; Rory McGloin, R.; Oeldorf-Hirsch, A.; Hamlin, E. (2022). Science communication on social media. Journal of Social Media in Society, vol. 11, n. 2, pp. 236-263. https://thejsms.org/index.php/JSMS/article/view/995

Habibi, S. A.; Elshaer, I. A.; Hassan, M. S. (2021). Static vs. dynamic methods of delivery for science communication: A critical analysis of user engagement with science on social media. PLoS One. 16(3): e0248507. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0248507

Kemp, S. (2025, 15 de octubre). Digital 2026 Global Overview Report. We Are Social UK. https://wearesocial.com/uk/blog/2025/10/digital-2026-global-overview-report

Moreno, A. [@fisicamr]. Reels de Instagram. https://www.instagram.com/fisicamr/reels/?hl=es

Portman, J.; Yael Miara, V.; Baram-Tsabari, A. (2025). How does social-media-based science communication affect young audiences? A scoping review of impact making. Journal of Science Communication, 24(05), V02. https://doi.org/10.22323/145420250918092124

Unesco (2025). Thinking without thinking? AI and cognitive autonomy. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000392006

Velarde-Camaqui, D.; Viehmann, C.; Díaz, R.; Valerio-Ureña, G. (2024). Características de los videos que favorecen el engagement científico en TikTok. Revista Latina de Comunicación Social, 82. https://doi.org/10.4185/rlcs-2024-2232

Publicado

2025-12-02

Cómo citar

Medina-Martín, U.-J. (2025). Redes sociales generalistas como espacio de difusión científica (X, Facebook, Instagram, TikTok, Bluesky, LinkedIn). Infonomy, 3(6). https://doi.org/10.3145/infonomy.25.038

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