Búsqueda y análisis bibliográfico con Elicit

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.3145/infonomy.24.050

Palabras clave:

ChatGPT, LLMs, GPT, Elicit, Semantic Scholar, Bibliografía académica, Búsqueda bibliográfica, Análisis de documentos, Inteligencia artificial, IA, Revisión sistemática

Resumen

La adopción de ChatGPT ha revolucionado la lectura y generación de textos, reemplazando tareas básicas, como búsquedas de texto, por la asistencia de una Inteligencia artificial (IA) en lenguaje natural. Surgen con ello aplicaciones especializadas como Elicit, que han transformado las tareas fundamentales de búsqueda y análisis bibliográfico apoyándose en bases de datos abiertas como Semantic Scholar. Estas herramientas ofrecen funciones avanzadas para la revisión bibliográfica, aunque presentan ciertas limitaciones, así como riesgos asociados a su mal uso o falta de conocimiento crítico por parte del usuario. En este trabajo se repasan las características y funciones de Elicit para introducir de manera práctica esta herramienta, al tiempo que se subrayan los aspectos a considerar para reducir los riesgos y hacer un uso responsable.

Biografía del autor/a

Wenceslao Arroyo-Machado, Arizona State University

Citas

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Publicado

2024-07-15

Cómo citar

Arroyo-Machado, W. (2024). Búsqueda y análisis bibliográfico con Elicit. Infonomy, 2(4). https://doi.org/10.3145/infonomy.24.050

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